엔플러그(ENPLUG)가 기존 차량 관제 플랫폼 ‘Entrak(엔트랙)’에 AI 기반 차량 운행 패턴 분석 대시보드를 새롭게 추가하며 차량 관리 기능을 강화했다.

이번에 공개된 운행 분석 대시보드는 렌터카 업체, 플릿(Fleet) 운영사, 차량 관리 기업 등을 대상으로 개발된 기능으로, 단순 위치 추적을 넘어 차량 운행 패턴과 이상 징후를 종합적으로 분석할 수 있도록 설계됐다.

새롭게 추가된 대시보드에서는 차량별 운행 패턴 분석은 물론 ▲시그널 로스(Signal Loss) 시간 ▲주(State) 경계 이탈 경고 ▲야간 주차 위치 변경 여부 ▲평소 자주 방문하는 Top 5 지역 분석 ▲평소 패턴 대비 불일치율(Pattern Anomaly Rate) ▲파워컷(Power Cut) 발생 여부 등의 정보를 직관적으로 확인할 수 있다.

특히 기존 GPS 기반 차량 관제 시스템이 단순 위치 조회 중심이었다면, 이번 기능은 ‘평소와 다른 행동 패턴’을 탐지하는 데 초점을 맞춘 것이 특징이다. 예를 들어 특정 차량이 평소와 다른 지역에서 장시간 주차되거나, 야간 주차 위치가 갑자기 변경되거나, GPS 시그널이 비정상적으로 장시간 끊기는 경우 등을 자동 분석해 관리자에게 제공한다.

이를 통해 렌트비 미납 이후 차량 은닉이나 무단 운행, 비정상 운행, 장기간 미사용 차량, 의심스러운 이동 패턴 등을 보다 빠르게 파악할 수 있어 차량 운영 리스크를 줄이는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

또한 엔플러그는 LLM(대규모 언어모델) 기반 AI 분석 기능도 함께 도입했다. AI는 누적된 운행 데이터와 이벤트를 기반으로 차량 상태 및 이상 행동 패턴을 자동 요약해 제공하며, 관리자는 복잡한 데이터를 직접 분석하지 않아도 핵심 위험 요소를 빠르게 확인할 수 있다.

예를 들어 AI는 “최근 30일 평균 대비 이동 패턴 불일치 증가”, “야간 주차 위치 변경 빈도 증가”, “장시간 시그널 로스 반복 발생” 등의 내용을 자연어 기반 리포트 형태로 자동 정리해 제공한다.

엔플러그 관계자는 “기존 차량 관제가 차량 위치를 확인하는 수준이었다면, 이번 대시보드는 이상 징후의 원인과 패턴까지 분석할 수 있도록 고도화된 것이 핵심”이라며 “향후에는 AI 기반 위험 예측 기능과 보험·금융·렌트 산업 연계 서비스까지 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

한편 해당 기능은 초기 제공 이후, 향후 상용화 단계에서는 AI 기반 고급 분석 및 일부 고도화 기능이 구독 서비스 형태로 제공될 예정이다.